Telegram机器人如何识别并过滤垃圾广告？

作为Telegram机器人开发者，你可以从以下几个方向出发：

1. 关键词屏蔽

设置敏感词库，如常见广告词汇（如“点击领取”“免费送”等），当用户消息包含敏感词时触发拦截。

2. 链接测试

Telegram自带的链接分析接口自动识别短链或可疑域名，通过第三方黑名单库（PhishTank）判断风险等级。

3. 行为模式分析

对用户发链接消息的频度进行统计，例如短时间内高频率的发链接消息，自动标记为风险账号。

4. 权限分级

对于新用户设置临时发言限制，观察行为后再开放完全权限，减少恶意刷屏行为。

5. 人工复核机制

对疑似广告但未达到阈值的消息交由管理员复核，避免伤及无辜。

实践开发中建议采取多种手段的结合，定期更新规则库，以适应新出现的广告话术。

关键词匹配黑名单，检查链接/电话/重复；训练AI模型识别广告；设置举报功能，群友@bot举报；触发后踢人禁言。灵活搭配，定期更新词库。

可通过关键词过滤（“赚钱”“点击”）、链接检测、行为模式（短时间内频繁发言）等识别垃圾信息，设置机器人自动踢人时需留白名单，复杂场景可使用机器学习模型辅助判断，需考虑误杀正常用户。

关键词过滤+链接检测插件，比如Gban、AntiSpam模块，设置关键词自动踢人，AI模型训练区分正常会话和广告话术，定期更新黑名单库即可。

如何让Telegram机器人防广告呢？首先，设置关键词库，如“免费领取”、“点击链接”等；其次，通过正则匹配网址格式，过滤可疑链接；再者，结合用户行为分析，如新成员频繁发言触发警告。高级方法可以使用机器学习模型预测内容类型，但初学者建议先尝试规则判断。

识别垃圾广告的方法：

1. 关键词匹配：设置广告常用词（免费 点击领取）匹配后拦截。

2. 链接检测：通过第三方工具分析链接安全性，危险性高的链接则为垃圾。

3. 用户行为：新用户发言多链接或刷屏自动禁言。

4. 机器学习：训练模型，识别正常对话和广告话术。

5. 人工审核兜底：复杂事件转交人工审核，防止误伤。

规则+智能，效果最佳。群广告党要哭了～