如何通过漏斗模型分析用户流失原因？

漏斗模型拆解流程定位流失点。

第一步，用户全路径：明确用户的完整路径。比如注册→登录→首单→复购，每一个都是漏斗环节。2、看转化：哪一步骤的转化率最低？比如注册-登录只有30％转化，那这步就有问题。3、根据行为数据分析原因：是不是登录的步骤繁琐？页面加载速度慢？用户没搞懂怎么登录？

简单的方式就是画一张流程图，标记出各节点的跳出率，重点关注突变节点。比如在“下单前支付”节点流失，有可能是支付方式少或者运费贵。

分析完后，得落地改进，比如简化流程、优化体验等，再比对改进后的数据。关键是不能只看数据，要多问问为什么走丢了。

用户分步行为追踪，对比转化率，掉坑环节即是问题环节。简化流程：注册→登录→首购→复购，掉人就查体验。数据说话，不要猜，工具埋点追踪。

漏斗模型就是将用户路径拆分为几段，找出哪段掉坑的用户多。比如注册-登录-下单。哪个环节跳出率高就重点排查。简单做法：先找出关键节点，对比各环节转化率，转化率低的环节就是问题节点。优化时先优化用户最卡的地方就好，别搞虚的。

漏斗模型就是把用户行为分成几步（比如「访问-注册-下单」），看每一步的转化率，转化率最低的就是流失点。比如注册到下单转化率只有50%，那就重点看这一步——流程太复杂？支付失败？用A/B测试优化界面、简化步骤，盯着流失节点优化。

漏斗模型：按照用户行为分阶段统计转化率。比如注册→登录→首单→复购，每一步算留存率。漏的最多的步骤就是问题所在。对比各个渠道数据，再根据用户反馈找出原因。先从跳出率最高的环节优化。

漏斗分析看用户注册-下单转化率。通过工具（如GA）做埋点，拆分访问、注册、浏览商品、加购、支付环节。对比环节跳出率，骤降处即为问题。注册环节跳出率高，可能注册流程复杂或验证码难收。加购但未付款，可能是支付方式少或有门槛。不要搞花里胡哨的图表，Excel算百分比即可。重点是最后三个环节，90%的问题都在这儿。