如何利用机器人来收集和整理Telegram用户的反馈和数据？

Telegram机器人能够实现这个需求，具体操作如下：

1. 制造机器人

通过@BotFather建立机器人账号并获得token。设定基础指令，如/start，引导用户发送反馈。

2. 交互流程设计

用户回复信息后机器人自动记录文本，点赞数，时间戳。可以加按钮让其快速选择「喜欢」「一般」「不喜欢」

3. 信息存储

将收集到的数据存储到云数据库里，例如Firebase、MySQL等。可以使用Python写脚本，用Telethon库监控消息自动存储。

4. 类型分析

关键词、时间、互动量基础分类。通过高频词统计判断用户兴趣，通过留言时间段判断发布时间。

5. 可视化大屏

用Power BI或Google Sheets做图表，实时展示用户偏好趋势。注意定期进行数据导出复盘。

不要刷屏骚扰用户，合规运营才是正途。

我来做个回答。

Telegram机器人+数据库即可，具体步骤：

1. 创建机器人和token

2. 编写监听脚本获取用户消息

3. 自定义菜单配置反馈入口

4. 数据写入MySQL/MongoDB

5. Python进行关键词分析

建议使用Node.js或Python语言开发，部署在VPS中。注意要遵守Telegram机器人的政策，不要骚扰用户。数据清洗后，可使用Excel或Tableau做可视化，观察用户偏好内容。