如何利用机器人分析我的竞争对手的Telegram频道的表现？

Telegram官方没有抓取数据的接口，但是可以通过第三方工具+机器人实现。可以写一个简单的Python爬虫，用Telethon库（专为Telegram设计的库），设置定时任务抓取频道数据。

具体来说，首先通过API接口获取频道基本信息，然后每天定时自动记录频道粉丝量变化。发帖时间及互动数据则可以通过正则匹配内容内的相应信息，例如点赞数、评论数。

注意抓取不要太频繁，容易被反爬虫。数据存储建议用Google Sheets或Notion，方便做趋势分析。成本低，自由度高，但是需要基础代码能力。

由于Telegram官方没有开放API接口抓取频道数据，所以只能通过第三方。

建议你使用TgCrypto（Python）进行模拟登陆抓取基础数据。

但注意不要频繁请求，容易被封号。

你还可以关注一些市场营销类的 Telegram 机器人，他们会定期更新行业排行榜，从而间接地获得竞品数据。

Telegram不支持第三方爬取数据，但可配合Bot与API进行基础监控。

推荐两种方案：

1. 用Python写爬虫脚本，爬公开API，获取频道帖子更新时间及内容，但粉丝数等敏感数据无法获取

2. 通过@Statigram等统计类Bot，可查看基础互动数据（功能有限）

注意不要频繁刷数据，容易被风控。操作前最好先看下Telegram开发协议。

1. Telegram官方没有公开频道的数据分析接口，但是可以通过第三方的bot进行查询，比如@statbot或@telechan_bot可以查询到基础的数据。

2. 深度监控需要自己写爬虫脚本，通过Python+Telethon实现自动化抓取，可以定时获取发帖时间及互动情况。

3. 避免同一频道高频抓取，易触发反爬，建议合理设置抓取时间间隔，结合代理IP抓取更稳妥。

4. 数据收集后可借助Excel或Google Sheets做趋势分析，聚焦粉丝增长率、互动转化率等核心指标。