电报（Telegram）API 接入时，如何处理网络波动导致的重复发送问题？​

你遇到的问题其实很常见，尤其是在营销这种高并发的场景，网络波动确实容易导致消息重复发送。

解决方案可以分三步走：

第一，客户端加个“已发送”标记。比如用户点击发送后，前端先将这条消息标记为“处理中”，等收到服务端确认后再取消状态。

第二，服务端做幂等校验。给每条消息加上唯一ID，比如UUID，或者用时间戳+用户ID组合，服务端检查该ID是否已处理，若处理过就直接跳过。

第三，消息队列兜底。使用RabbitMQ、Kafka等中间件，先把消息放入队列，再消费发送，这样即便网络中断也能保证顺序和可靠性。

最后提醒一下，做营销别太猛，Telegram有风控限制，节奏控制好比防重更重要。

网络抖动导致消息重复，可以试试这几个办法：

1. 客户端加个发送队列，发消息前先看下队列里有没有相同的，没有再发。

2. 服务端加个防重标识，每条消息生成唯一ID，服务端收到后看下有没有重复。

3. 用 Telegram 的 message_id 机制，每条消息都有 ID，发之前先查下有没有存在。

4. 发消息后立刻把消息标记为已发送，避免重试机制反复触发。

实际使用可以组合多种方式，比如客户端和服务端都校验，双重保险更安心。

首先，重复发送的问题，根源是网络不稳定，导致消息状态无法准确判断。

解决办法可以分几个层面：

客户端可以加个“已发送”的标识，比如数据库或本地缓存中记录下 message_id 或时间戳。下次发送前先查一下，避免重复执行。

服务端也可以配合，Telegram API 本身就支持 getHistory 查看历史消息，发完后马上调用一下，看下是不是真的发送成功了。如果没发成功，就补发；发过了，就跳过。

其次，控制好发送频率，不要一股脑地猛发。Telegram 对频繁操作是有限制的，慢一点反而更稳定。

还有，可以用事务处理或者队列机制。把每条消息放入任务队列，执行完一条再下一条，避免并发混乱。

最后，日志记录要详细，方便排查重复消息到底从哪里来的。这样问题来了也能快速定位。

说白了，核心思路就是“发之前判断 + 发完确认”，不让消息漏发，也不让它重复发。只要做好这两点，基本上就能稳定运行了。

1. 重复发送的问题其实是因为网络抖动导致的，根本原因在于请求没收到响应，客户端认为失败了，就又重试了一遍。解决方法是加一个“唯一标识”，比如 UUID 或消息 ID，服务端记录一下处理过的请求，避免重复处理。

2. 可以在数据库或者缓存（比如 Redis）中记录每条消息的发送状态，发送之前先判断一下是否已经发过了。

3. 还可以考虑使用异步队列，先把消息扔进队列，再由专门的消费者来发送，这样可以规避直接调用 API 的风险。

这样就基本可以解决重复发送的问题啦。