纸飞机 TG 中，机器人收集群成员 “意见反馈后自动分类”，能否 “设置‘分类结果按‘反馈类型生成饼图’，每周发送给管理员’’”？​

你的需求在Telegram上是可以做到的。机器人可以识别关键词，把用户反馈分门别类，比如“功能建议”“使用问题”“投诉吐槽”等。分好类之后，可以使用图表库自动生成饼图，再设置一个定时任务，每周固定时间发给管理员。整个流程自动化程度很高，几乎不需要人工干预。

重点是机器人是否具备这种数据处理和图表生成功能。如果你用的是TG自带机器人，可能需要自己开发或找第三方插件。如果是用 BotFather 创建的，可以考虑集成一些开源工具来实现。也可以找开发者帮你定制。

这个思路很实用，能让你快速掌握群内反馈趋势，调整运营方向。操作起来技术门槛不算高，但需要一定的编程基础或者外包开发。

Telegram机器人可以实现你提到的功能，具体可以这样做：

1. 用户发送反馈时，机器人自动识别关键词，添加分类标签，例如“功能建议”、“BUG报告”、“客服咨询”等。

2. 每周定时任务启动，机器人自动统计各类别数量，生成饼图，然后发送到管理员群或私聊发送。

3. 这类功能一般需要调用Python的Matplotlib或Plotly库生成图表，再结合调度库如APScheduler定时执行。

4. 如果你没有技术背景，也可以找人开发一个这样的机器人脚本。成本不高，但功能很实用。

这种自动化方式确实能让运营效率大大提高，数据分析也更加直观。

Telegram机器人可以做到你说的这些功能。用关键词识别或者NLP，机器人可以自动分类用户反馈，再结合图表生成库，每周给管理员发个饼图完全没问题。

不过要注意，这类功能需要定制开发。Telegram自带的机器人功能有限，复杂逻辑得自己写代码。如果不是技术人员，可能得找开发团队帮忙。

另外，群成员反馈最好加上人工审核环节，避免机器误判。毕竟算法再牛也架不住用户乱说话。

你的需求是：让TG群里的机器人自动收集用户反馈，分类后每周生成饼图发给管理员。

可以实现，但需要借助一些技术手段：

1. 机器人要能识别用户反馈的关键词或类型，比如用正则匹配或简单的NLP模型；

2. 分类后的数据要存库（如CSV、数据库），便于后续处理；

3. 每周定时用脚本（Python+matplotlib）生成饼图，并通过API推送给管理员。

如果你不懂代码，可以找开发者定制，或者用Bot API+第三方自动化工具组合完成。

这种方案在TG生态里有不少人用，关键是分类逻辑要准确。

可以实现你想要的功能。

Telegram机器人本身不具备数据分析功能，但可以通过以下方式实现：

1. 机器人成员的反馈信息，可以用关键词或语义分析技术，自动进行分类。

2. 分类后的数据，可以存入数据库或云端表格中。

3. 使用Python等工具，定时抓取数据，制作饼图。

4. 最后，再调用Telegram Bot API，自动发送给管理员。

虽然流程有点多，但每个环节都有现成方案。如果你是做Telegram营销网站的，也可以接入第三方自动化平台（比如Make、Zapier），会更简单。

合理配置，每周自动生成并发送饼图并不难。