Telegram 机器人推送资讯时，能否 “设置‘用户 3 次点击‘不感兴趣’后‘自动减少该类型资讯推送占比’（从 50% 降至 20%）’，优化推送精准度”？​

Telegram机器人完全可以做到你所说的功能。

核心在于机器人后台有没有做用户行为分析。比如用户连续点了3次“不感兴趣”，系统就识别出用户兴趣变化，自动调整信息推送比例，这完全没问题。

需要注意以下几点：

1.机器人本身只是执行代码，逻辑必须提前写好；

2.推送内容必须分类清晰，比如科技类、娱乐类等，否则无法细分；

3.数据积累很关键，只有持续记录用户反馈，才能不断优化算法。

如果你做的是Telegram营销，这个功能可以提升用户体验，也可以提高转化率。技术上并不难，落地要看开发能力和业务设计。现在市面上已经有第三方平台支持类似操作，可以研究一下。

用户不喜欢重复看到没兴趣的内容，优化推送比例，整体确实会更精准。

Telegram机器人可以做到你说的这种效果，只要你开发的时候加上相应的逻辑判断即可。

比如用户连续3次点击“不感兴趣”，后台记录下来，下次推送时，这类内容的推送比例就会降低，比如从50%降到20%，完全可行，这样推送会更精准，用户体验也会更好。

现在成熟的Telegram资讯机器人都是这么做的，只是实现方式不同。如果你在做Telegram营销网站，这个功能绝对要加上，用户会慢慢觉得你的推送越来越懂他，粘性也会提高。

可以做到你说的这个功能，Telegram机器人本身就支持用户行为追踪，比如用户点“不感兴趣”，你就可以记录下来。

当同一类信息连续被用户拒绝3次后，就可以调整推送策略，比如将这类信息的推送比例从50%降低到20%，甚至更低。这种做法确实能提升推送的精准度，提升用户体验。

具体实现上，你需要一个数据库或者用户画像系统，来存储用户的偏好，再配合推送算法动态调整内容比例。这样你的信息推送效果会越来越好。