Telegram 怎么创建能自动总结群聊内容要点的机器人?

洪寒烟洪寒烟09月17日1271

我想做一个Telegram机器人,可以自动抓取群聊中重要的信息,让没看到聊天的人可以快速了解,如何做?

3 个回答

崔哲茂
崔哲茂回答于 09 月 17 日
最佳答案

首先得说明下,Telegram机器人本身是无法直接读取群聊内容的,只有群成员主动@你或者给你发消息,你才能接收到信息。所以需要让群成员配合使用,主动给你发消息。

然后你可以用Bot API接收消息,用NLP(自然语言处理)技术(Python的NLP库)提取关键信息,把摘要发回群聊或私信给用户。整个流程需要一定的编程基础,尤其是Python。

如果不想从头开始,可以参考开源项目,GitHub上有很多Telegram机器人模板。再结合一些AI模型,比如ChatGPT的API,帮你生成更准确的摘要。

最后记得申请Telegram Bot Token,设置Webhook,机器人就能收到消息了。整个流程技术门槛不算高,就是得花点时间学点代码。

远方那是海
远方那是海回答于 09 月 24 日

你这需求其实挺普遍的。

首先你得会Python,因为Telegram Bot开发主要靠它。

然后你需要会用Telegram Bot API的基本功能,比如监听消息,关键词过滤。

接着你再用一些自然语言处理(NLP)的技术,把聊天中关键信息提取出来。

最后定时整理这些信息,发到指定的群或者频道。

如果你没接触过,建议先看官方文档,再找几个开源的项目练练手。

现在开始做,一周内应该能出个雏形。

咎盼晴
咎盼晴回答于 09 月 24 日

要实现自动总结群聊内容的机器人,需要以下步骤:

1. Python基础:Telegram Bot开发以Python为主,需掌握基本语法和数据类型。

2. Bot注册:通过BotFather创建Bot,获取唯一Token,用于身份验证。

3. 消息监听:使用python-telegram-bot库,设置权限以获取群组消息。

4. NLP处理:采用BERT等NLP模型,分析消息内容,提取关键词和主题,形成摘要。

5. 消息发布:定时将摘要发送至群组,或定向发送给特定用户。

此流程涉及API调用、消息处理和自然语言理解,建议从基础功能着手,逐步迭代完善。这样就能构建一个实用的自动总结机器人。

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