TG 爬虫技术怎么应对网站结构变化？

做TG的，网站结构调整，爬虫就容易崩，这太正常了。

第一，不要死磕固定选择器，用动态定位，比如XPath模糊匹配，CSS类名组合。

第二，爬虫跑完自动保存页面快照，方便对比变化，也方便后续调试。

第三，加异常处理，结构变了跳出循环发告警，别让它挂了。

第四，定期维护代码，别等抓不到数据才发现。

最后，有条件的话，用无头浏览器模拟真实访问，抗变化能力强多了。

这么改，爬虫稳定性提升一大截。

爬虫最大的天敌就是网站结构变动，你们这种高频抓取营销数据的，更是如此。

解决方法有几个方向：

1. 动态解析替代固定路径，比如xpath或者css选择器要灵活一些。

2. 加入容错机制，结构变化了能自动记录报警。

3. 优先使用接口抓数据，比网页结构靠谱多了。

4. 定期维护爬虫逻辑，建议一周一次。

5. 考虑引入无头浏览器，模拟真人操作更抗变化。

别想着一劳永逸，爬虫这活儿就是长期战争。但只要架构搭好了，后续维护成本会低很多。

网站结构一变，爬虫就容易挂掉，这是老生常谈的问题了。

1. 用相对路径

不要死磕固定标签，用相对路径定位元素，结构变了也能找到关键数据。

2. 动态等待机制

网页加载慢或结构异步更新时，用显式等待代替固定时间，避免超时报错。

3. 异常处理+日志记录

加 try-except 捕获异常，同时记录日志，出问题能快速定位。

4. 抽象结构判断

把页面结构抽象成模板，识别关键标识符，比如 class、id、文本关键词，结构变了也能识别。

5. 定期巡检+自动更新规则

安排定时任务检测页面变化，一旦发现差异，触发规则更新流程，保持爬虫同步。

6. 用无头浏览器增强兼容性

Selenium 或 Puppeteer 这类工具能模拟真实浏览器行为，适应 JS 渲染和复杂结构。

7. 版本控制+灰度发布

每次更新爬虫规则都保留历史版本，新版本上线前先小范围测试，稳定后再全量替换。

8. 监控报警

设置失败率阈值，一旦异常及时通知，人工介入修复，避免数据断流。

9. 模块化设计

把解析、请求、存储拆开，结构改了只修解析部分，降低维护成本。

10. 多源验证

如果目标网站太不稳定，可以找替代数据源，作为备份，保证业务连续性。

最后，结构变化是常态，关键在于快速响应和灵活调整。爬虫不是一劳永逸，得长期维护。