纸飞机 API 对接如何优化数据存储结构提高查询效率？

用纸飞机API做TG推广，查数据慢，是常见情况。

1. 数据库设计要合理。不要把所有东西都堆到一张表里，按场景分表，比如用户表、消息记录表、发送任务表，查起来目标更明确。

2. 常用字段加索引，比如用户ID、发送时间等高频查询条件，加个索引效果立竿见影。

3. 数据归档处理。老数据不要一直堆在主表里，定期归档到历史库，主表压力就小了。

4. 缓存也要用起来。Redis这类工具可以缓存热点数据，查起来更快。

以上方法都试试，效率应该会提升不少。

首先，你们查数据慢，很大可能是数据库设计不合理。可以考虑下面几个优化方向：

1、加索引。用户ID、消息时间这些经常用到的字段，加个索引，查询效率能高不少。

2、拆表。把用户表、消息表这些拆开，不要一个表塞太多数据，性能会提升明显。

3、缓存高频数据。最近发送记录、活跃用户这些经常访问的数据，用Redis或Memcached缓存起来，能减轻数据库压力。

4、清理冗余数据。过期的消息、无效的用户这些数据，定期清理掉，也能提高效率。

5、优化查询语句。不要用select *这种写法，只查需要的字段，能减少数据传输量。

6、升级硬件或数据库配置。如果数据量确实大到不行，可能要考虑上性能更强的服务器或者数据库集群了。

这几点结合用，效果会更明显。

你用纸飞机 API 做 TG 营销网站，查数据慢，大概率是数据库设计不合理。

1. 优化索引：常用查询字段加索引，比如 user_id、chat_id 等高频字段。

2. 分表处理：数据量大，按时间或用户分表，减轻单表压力。

3. 缓存热数据：Redis 缓存高频访问数据，减少查库次数。

4. 定期清理冗余数据：删掉无效或过期记录，保持表轻量。

5. 使用连接池：避免频繁创建数据库连接，提升查询速度。

这些在项目中都用过，效果不错。慢慢调，别急，先把最影响性能的优化掉。