TG 语音转文字如何优化对带有口音语音的识别？

TG语音转文字确实容易因为口音方言识别不准，这很常见。你可以试试以下方法：

1. 先训练模型。如果知道目标用户口音较重，可以找一些带口音的样本数据先训练下模型。

2. 用专业工具。Telegram自带的语音转文字效果一般，建议导出音频后用专业语音转文字软件处理，比如讯飞听见、腾讯会议自带功能，对口音支持更好。

3. 多给上下文。转文字时尽量多给点对话背景，AI结合上下文识别会更准。

4. 双人校对。机器转完文字后最好安排人工校对，特别是关键信息部分。

5. 多试几个平台。不同平台对不同口音的适配度不一样，可以多试几个工具对比效果。

其实现在技术已经比以前好很多了，但方言口音这块还是得人工处理才稳妥。希望对你有帮助。