TG 爬虫技术如何应对网站频繁更换反爬虫策略？

TG爬虫确实容易被反爬搞得头大，但也不是无解。分享几个实用思路：

1. 用代理池。不要死磕一个IP，搞个几百上千个IP轮着用，被封的概率大大降低。

2. 模拟浏览器。现在网站识别反爬主要靠请求头和行为特征，你尽量模仿真人操作，比如加随机等待时间、模拟点击滚动。

3. 定期更新规则。安排专人或自动监控目标网站变化，发现策略变动立即调整爬虫参数。

4. 多方案备份。准备多个不同原理的爬虫脚本，某个失效立即切换，确保任务不中断。

5. 找到反爬核心。不是所有反爬都要硬刚，找出关键验证点集中突破，其他干扰项可以先放一放。

现在这个环境，TG爬虫要像打游击，灵活机动最重要。盯住几个关键指标，其他慢慢优化。

1. 爬虫反爬机制每天都在更新，我们也要学会用更聪明的方法应对。比如，使用无头浏览器来模拟人类操作，Puppeteer 和 Playwright 就是两个非常实用的工具。

2. 使用动态IP池也是一个不错的选择，不要一直使用同一个IP，经常更换，网站就难以识别你是爬虫了。

3. 定期更新识别验证码的策略，像 2Captcha 和 Anti-Captcha 这类第三方服务，可以自动帮你处理图形验证码。

4. 关注目标网站的技术变化，看看有没有开源项目或社区讨论，及时调整策略。

5. 抓取频率不要太快，模拟人类访问节奏，不要一下子刷太多请求。

6. 最后，使用分布式架构部署爬虫，分散风险，一个节点挂了也不会影响整体。

这样做基本上就能跟上网站的步伐了。多看社区经验，少走弯路。

先说好，网站天天换反爬策略，正常，别慌。

1. 中间代理轮着用，像转轮一样，IP被封就换，别死磕一个。

2. 行为模拟，别搞傻乎乎的定时请求，加点随机延时，模拟鼠标滚动啥的。

3. 头信息轮换，有些反爬是靠 User-Agent、Referer 这些头信息判断的，多准备几个，轮着用。

4. 代码模块化，哪天策略一变，改个模块就行，不用全推倒重来。

5. 工具辅助，比如 Selenium、Playwright 之类的，能绕过不少验证。

6. 监控+快速响应，抓不了就立马排查，别等数据断了才行动。

记住，反爬和爬虫是拉锯战，你要灵活，不能死磕。TG爬虫也一样，核心就是“快准稳”，紧盯目标，别怕变。