TG 机器人源码如何添加用户活跃度分析功能？

你这个需求其实很常见，本质就是记录用户行为，然后进行统计分析。

首先，你要在源码中找到用户触发命令或消息的地方，增加几行代码记录用户ID、时间、行为类型。

然后，把数据存入数据库（MySQL或MongoDB），方便后续查询。

然后，你写个脚本跑一下数据，算出谁最近活跃，谁很久没来了。

如果你不想自己写，也可以找现成的分析工具接入。

最后，把结果用图表或文字展示出来。

整个过程改动不大，就是加日志+做统计。

首先在代码中记录用户每次操作的时间，例如发送消息、点击按钮等行为。

可以增加一个数据库表来记录这些行为日志，包括用户id和时间戳。

定期运行脚本统计，例如最近7天是否有操作、互动频率等。

前端展示可以增加一个后台页面，用图表展示数据。

简单的话可以使用现成的数据分析库，降低复杂度。

注意不要影响机器人性能，轻量处理即可。

首先要在机器人代码里加一段记录用户行为的逻辑，比如用户发消息或者触发命令的时候，就更新一下数据库里的“最近活跃时间”字段。

然后你可以定时跑个脚本，查一下最近7天/30天没来的人，或者每天都在用的人，就能做活跃度分析了。

简单的话，直接用 SQLite 或 MongoDB 这类轻量数据库，存个用户 ID 和活跃时间戳就行，不用动太多结构。

给TG机器人加用户活跃度分析功能，核心就是记录用户行为数据，具体步骤如下：

1. 每次用户发消息时，记录时间戳和用户ID。

2. 定期（比如每天）统计用户的登录频率、最后活跃时间等。

3. 把这些数据存在数据库里，方便后续分析。

简单实现可以用Python的sqlite存数据，复杂点可以用MySQL或MongoDB。代码改动主要集中在消息处理部分，加几行日志记录就行。

这样你就能知道谁常互动、谁很久没来了。