TG 机器人源码如何优化内存管理以减少卡顿？

这个问题很常见，特别是TG机器人高并发发消息的时候容易卡。下面几个点可以帮你优化一下：

1. 消息异步处理：不要用同步发消息，用异步框架（比如Python的asyncio），效率提升很大。

2. 限制并发量：发消息太频繁会吃掉大量资源，用线程池或者信号量控制并发数，保证系统稳定。

3. 释放无用内存：操作完及时清空临时变量，特别是处理完一批任务后，手动调用gc.collect()回收内存。

4. 日志级别调低：把日志等级设置成warning或者error，减少无意义的打印，也能降低性能消耗。

5. 代码性能工具：用cProfile这类工具找出性能瓶颈，针对性优化慢函数。

实际开发中，这些小优化叠加起来效果很明显。代码不要太复杂，逻辑清晰最重要。