怎样制定合理的 TG 群推荐算法，提高推荐的准确性和相关性？

其实TG群推荐和算法关系不大，核心是搞清楚“用户想要什么”。可以从以下四点入手：

第一，用户画像要明确。用户兴趣、语言、地区等这些基础数据，是推荐的起点。

第二，群分类要精准。不要只看关键词，按主题细分，比如“科技+冷门”、“娱乐+搞笑”等，这样匹配度才高。

第三，加入互动机制。比如用户点击过某个群，下次就可以优先推荐类似的内容，用得越多，推荐越准。

第四，标签要实时更新。有的群热度变化快，标签也要随之调整，不然推荐就落后了。

最后提醒一点，不要贪多。每次推荐3~5个群即可，关键是质量，不是数量。这样才能让用户点进去有兴趣，不浪费流量。