Telegram 怎样创建能详细统计群成员话题讨论参与度的机器人？

首先，你得会写 Telegram Bot，Python 是最主流的语言，用官方库（比如 python-telegram-bot）可以快速上手。

接着，你要监听群组里的消息事件，记录每个用户发言的时间、频率、关键词这些基础数据，用数据库存起来，比如 MySQL 或 SQLite。

如果你还想要分析互动，就得识别回复、@ 提及这些行为，这一步稍微复杂，但网上教程不少。

最后，做个可视化面板，把数据用图表呈现出来，比如活跃度排行榜、发言热词，方便你做后续运营。

整个流程下来，你大概得花点时间学 Python 和数据库，但难度不高，动手能力强的话一周就能跑通原型。

首先，你要使用 Telegram Bot API + 群组消息监听。

技术点有：

1. 创建 Telegram 机器人，获取 token；

2. 把机器人加入群组，开启“群组更新权限”；

3. 通过 API 监听群内消息，记录发送者 ID 和发言内容；

4. 用数据库（如 SQLite/MySQL）存储用户发言次数、时间等；

5. 定期生成统计报表，可用 Python 或 Node.js 实现。

你可以用 Python 的 python-telegram-bot 库快速开发，配合 Flask 做 Webhook 接收消息。想要深入可以加 NLP 分析内容关键词，判断讨论热度。

注意，机器人只能看公开群或允许机器人的私密群。还有，注意 Telegram 的 API 调用频率限制，别被封了。