TG 爬虫技术怎样应对网站的验证码墙进行数据抓取？

验证码墙确实是爬虫的噩梦，但也不是无解的难题，下面分享几个实用的破解技巧：

1. 使用第三方打码平台，搜索“打码平台”就能找到不少服务商，价格低廉，识别率也不错。

2. 利用 OCR 技术识别简单的验证码，如 Google Vision、百度云都提供相应的 API，但对复杂的验证码识别效果较差。

3. 模拟人工操作，借助 Selenium 或 Puppeteer 编写自动化脚本，让程序表现得像真人一样。

4. 更换 IP 地址和 User-Agent，一些网站会对访问频率或 IP 地址进行限制，使用代理 IP 可以有效降低触发验证码的几率。

需要提醒的是，绕过验证码可能存在法律风险，请务必确保自己的行为合法合规。此外，验证码技术日新月异，建议密切关注验证码识别工具的最新动态，及时调整应对策略。希望以上技巧能对大家有所帮助。

验证码墙确实是爬虫的必经之路。

验证码的本意就是识别真人和机器，所以你就得想方设法去绕过或者破解。常见的方法有这么几种：

1. 第三方打码平台。像极验、云打码这些平台，通过API把验证码传过去，人工识别后返回结果。虽然费用高了点，但胜在稳定。

2. 自建OCR识别模型。如果你有大量的验证码样本，可以用深度学习训练模型，自动识别验证码。技术门槛高了点，但长期来看更划算。

3. 模拟真人操作。有些验证码并不是一定要破解，通过模拟点击、滑动等操作，也可以自动完成验证。这需要你熟悉Selenium这类工具。

4. 代理IP池+浏览器指纹伪装。有些网站检测到是爬虫才会弹出验证码。换一个IP、修改一下User-Agent，有时候就能躲过去。

最后提醒一句，不要滥用这些技术，不要去碰法律红线。合规才是长久之道。

验证码墙确实很让人头疼，但也不是完全没辙。

第一种是借助第三方验证码识别平台，比如打码平台，这类平台利用人工或者深度学习模型进行识别。

第二种是分析网站前端代码，寻找规律，比如固定参数、低复杂度图形等，直接绕过验证。

第三种是模拟真人行为，利用浏览器自动化工具（比如Selenium）进行操作，降低被识别为机器的概率。

提醒一句，绕过验证码属于技术边界行为，切记合法合规。