TG 爬虫技术怎样抓取网站中加密的 JSON 数据？

抓加密JSON数据，关键在解密。

第一步，看数据从哪来，用浏览器开发者工具查接口。第二步，分析加密方式，有参数签名、token，或AES加密。第三步，模拟登录或获取有效cookies，让爬虫带上身份访问。第四步，写代码解析返回数据结构，密文转明文JSON。

推荐Python的requests、selenium，配合Charles抓包分析。强加密要逆向，找JS加密函数，用PyExecJS执行。

注意网站反爬，别封IP。合理设置间隔，用代理池轮换访问。

抓TG加密json数据，关键就是解密逻辑。找到网站的加密方式，比如AES、RSA或者自定义算法。然后用python的requests库模拟请求，用正则提取或者解析响应内容。如果是JS动态生成的数据，可以使用selenium模拟浏览器加载页面后再抓数据。最后注意网站的反爬机制，适当加一些headers和cookies绕过限制。搞定！

首先，TG爬虫抓取加密JSON数据的核心是解密。可以试试这几个方向：

1. 看请求参数：用浏览器开发者工具看请求头和参数，找出加密字段。

2. 逆向前端代码：加密一般在前端，找关键JS文件，看加密函数如何调用。

3. 用代理抓包工具：比如Charles、Fiddler，看真实请求参数。

4. 尝试反编译工具：复杂加密，可能要用jadx反编译App或JS。

5. 模拟登录：有些网站加密是为了防爬，你可能要模拟登录，拿到Cookie、Token。

如果只想简单抓数据，推荐用Selenium、Playwright这类自动化浏览器，绕过很多加密。

有具体问题，欢迎继续交流。

要抓取加密的JSON数据，关键是解密过程。

第一步：确定加密方式，例如AES、RSA或者自定义算法，一般在网页源码或者接口请求中可以找到线索。

第二步：分析接口请求，找到返回加密数据的地址，使用浏览器开发者工具，打开网络面板，记录请求参数和响应格式。

第三步：模拟请求发送，使用Python的requests库或者Postman工具，构造相同的请求头和参数获取原始数据。

第四步：破解加密逻辑，可能需要逆向工程，通过调试前端代码或者使用专业工具，如Chrome DevTools、Fiddler等进行辅助分析。

注意：请遵守网站规则和法律法规，不要做违法的事情。